研究意义
可穿戴监测设备使得动态跟踪睡眠质量及睡眠呼吸暂停成为现实。
M1-SleepImage 系统利用心电图及新颖的计算分析(心肺耦合)对睡眠稳定性进行评价,以非快速眼动(NREM)睡眠双峰性(稳定及非稳定形式)为分析基础。
稳定的NREM睡眠以高频耦合为生物标记信号。
研究中的多夜持续监测涵盖健康人群、睡眠呼吸暂停人群及失眠人群。
睡眠稳定性的稳定个体模式呈现出个体内低变异性,尤其在健康人群中更为显著。
论证药理效果,特别是使用苯二氮类药物后高频耦合的增加。
跟踪睡眠呼吸暂停治疗效果含混合型睡眠呼吸暂停。
文献题目
Cardiopulmonary coupling spectrogram as an ambulatory
clinical biomarker of sleep stability and quality in health,
sleep apnea, and insomnia
SLEEPJ,2018,Vol.41,No2
Published by Oxford University Press on behalf of the Sleep Research Society.
发表于SLEEPJ,2018(《睡眠》杂志2018) 牛津大学出版社出版
作者
Robert Joseph Thomas,
Christopher Wood
-Department of Medicine, Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA
Matt Travis Bianchi
-Department of Neurology, Division of Sleep Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, MA
研究方法
本研究以ECG作为原始信号,使用M1可穿戴监测设备,利用心肺耦合算法分析来评价睡眠质量,主要测量被测者睡眠过程中的躯干运动、ECG、体位及打鼾。分析三组人群多夜监测数据,分别为健康人群(10人,128晚);睡眠呼吸暂停人群(接受持续正压通气治疗,18人,65晚);失眠人群(20人,121晚)。分析主要集中于概况性指标及每夜变异性,特别是组内系数。
文献全文
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